Descripción general
Este curso ofrece una descripción general de diversos enfoques para la diagonalización cuántica. Se proporciona información de contexto sobre los métodos clásicos que se utilizan o que han motivado los algoritmos cuánticos. A continuación, se explica paso a paso la implementación de los algoritmos cuánticos en computadoras cuánticas reales. Se analiza en detalle qué factores determinan la escalabilidad de los enfoques con algoritmos clásicos y cuánticos.
Conocimientos previos recomendados
Este curso está dirigido a personas que ya tienen cierta experiencia con la computación cuántica y desean aprovechar su potencial para la diagonalización de matrices.
Recomendamos cumplir los siguientes requisitos previos antes de tomar este curso:
- Configura tu entorno local siguiendo la guía de Primeros pasos en nuestra documentación.
- Para una comprensión más profunda de la información cuántica, recomendamos Basics of Quantum Information con John Watrous.
Examen
Para obtener tu insignia de Algoritmos de Diagonalización Cuántica, realiza el examen en IBM® Training. Este examen está diseñado para realizarse después de completar las lecciones de este curso. Si apruebas el examen, Credly te notificará que has obtenido una insignia.
Insignia otorgada
Credly
AVISO: IBM utiliza los servicios de Credly, un proveedor externo autorizado por IBM para el procesamiento de datos con sede en los Estados Unidos, para apoyar la administración del programa IBM Digital Badge. Para poder emitir un IBM Digital Badge, tus datos personales (nombre, dirección de correo electrónico e insignia obtenida) se compartirán con Credly. Recibirás una notificación por correo electrónico de Credly con instrucciones para canjear la insignia. Tus datos personales se utilizarán para la emisión de tu insignia, así como para fines operativos y de informes del programa. IBM puede compartir los datos personales recopilados a nivel mundial con subsidiarias de IBM y terceros. Se tratarán de manera consistente con las prácticas de privacidad de IBM. La declaración de privacidad de IBM puede consultarse aquí. Los empleados de IBM pueden consultar la declaración de privacidad interna de IBM aquí.