Rutas de aprendizaje de IBM Quantum
Estas rutas de aprendizaje son de IBM. IBM Quantum las publica en IBM Quantum Learning: cada una es un orden para recorrer los cursos, tutoriales y guías de IBM sobre un área, en uno o más niveles. Los pasos, su orden y las estimaciones de tiempo que aparecen a continuación son de IBM; doQumentation solo enlaza cada paso con su página aquí.
Por qué seguirlas en doQumentation
- Ejecuta el código de cada paso directamente en la página, sin instalar nada.
- Empieza sin una cuenta de IBM Quantum: el código se ejecuta por defecto en un simulador.
- Consulta tu progreso en cada paso, guardado en tu navegador y sin registro.
- Abre cualquier notebook en Google Colab o JupyterLab.
- Enseña una ruta en clase, desde la nube o sin conexión desde una Raspberry Pi.
- Lee las rutas en 17 idiomas además del inglés.
Introducción a lo cuántico
Términos clave, tus primeros circuitos y dónde se usa hoy la computación cuántica.
- Inicio rápidoGuía · ≈1 h
- Ejecuta tu primer circuito en hardwareGuía · ≈0.5 h
- IBM Quantum ComposerGuía · ≈0.5 h
- Computación cuántica en la prácticaCurso · ≈8 h
- Fundamentos de información cuánticaCurso · ≈15 h
- Desigualdad CHSHTutorial · ≈1 h
Optimización
QAOA para problemas como Max-Cut y métodos para los valores propios más bajos, y después aplicaciones como el problema de la división del mercado.
- Computación cuántica en la prácticaCurso · ≈8 h
- Algoritmo de optimización aproximada cuánticaTutorial · ≈1 h
- Algoritmos de diagonalización cuánticaCurso · ≈10 h
- Técnicas avanzadas para QAOATutorial · ≈1.5 h
- Resolver el problema de Market Split con el Iskay Quantum Optimizer de Kipu QuantumTutorial · ≈1 h
- Optimización dinámica de portafolios con el Optimizador de Portafolios de Global Data QuantumTutorial · ≈1.5 h
- Codificación de correlación de Pauli para reducir los requisitos de max-cutTutorial · ≈1.5 h
Ciencia de datos
Búsqueda cuántica, kernels y aprendizaje automático, y después la transformada de Fourier cuántica y el algoritmo de Shor.
- Fundamentos de algoritmos cuánticosCurso · ≈15 h
- Algoritmo de GroverTutorial · ≈1 h
- Aprendizaje automático cuánticoCurso · ≈10 h
- Entrenamiento de kernel cuánticoTutorial · ≈1 h
- Mejora la clasificación de características con núcleos cuánticos proyectadosTutorial · ≈2.5 h
- Transformada de Fourier cuánticaMódulo · ≈2 h
- Algoritmo de ShorTutorial · ≈1 h
Física y química
VQE para moléculas y cadenas de espín, y después diagonalización basada en muestras y de Krylov a escala de utilidad.
- Química cuántica con VQECurso · ≈5 h
- Estimación de la energía del estado fundamental de la cadena de Heisenberg con VQETutorial · ≈1.5 h
- Computación cuántica a escala prácticaCurso · ≈15 h
- Algoritmos de diagonalización cuánticaCurso · ≈10 h
- Estimación de la energía del estado fundamental de la cadena de Heisenberg con VQETutorial · ≈1.5 h
- Diagonalización cuántica basada en muestras de un hamiltoniano de químicaTutorial · ≈1.5 h
- Diagonalización cuántica de Krylov de Hamiltonianos de redTutorial · ≈2 h
- Diagonalización cuántica de Krylov basada en muestras de un modelo de red fermiónicaTutorial · ≈1.5 h
Desarrollo de algoritmos cuánticos
Desde los fundamentos de los algoritmos cuánticos hasta la diagonalización, QAOA y la corrección de errores, en tres niveles.
- Fundamentos de algoritmos cuánticosCurso · ≈15 h
- Computación cuántica a escala prácticaCurso · ≈15 h
- Algoritmo de ShorTutorial · ≈1 h
- Algoritmo de GroverTutorial · ≈1 h
- Algoritmos de diagonalización cuánticaCurso · ≈10 h
- Formulación general de información cuánticaCurso · ≈15 h
- Algoritmo de optimización aproximada cuánticaTutorial · ≈1 h
- Diagonalización cuántica basada en muestras de un hamiltoniano de químicaTutorial · ≈1.5 h
- Diagonalización cuántica de Krylov de Hamiltonianos de redTutorial · ≈2 h
- Diagonalización cuántica de Krylov basada en muestras de un modelo de red fermiónicaTutorial · ≈1.5 h
- Técnicas avanzadas para QAOATutorial · ≈1.5 h
- Codificación de correlación de Pauli para reducir los requisitos de max-cutTutorial · ≈1.5 h
- Mitigación de errores a escala de utilidad con amplificación probabilística de erroresTutorial · ≈1.5 h
- Fundamentos de corrección de errores cuánticosCurso · ≈15 h
Ciencia e ingeniería de la información cuántica (QISE)
Algoritmos, la teoría general de la información cuántica y la corrección de errores.
- Fundamentos de algoritmos cuánticosCurso · ≈15 h
- Algoritmo de GroverTutorial · ≈1 h
- Estimación de la energía del estado fundamental de la cadena de Heisenberg con VQETutorial · ≈1.5 h
- Formulación general de información cuánticaCurso · ≈15 h
- Mitigación de errores a escala de utilidad con amplificación probabilística de erroresTutorial · ≈1.5 h
- Fundamentos de corrección de errores cuánticosCurso · ≈15 h
- Códigos de repeticiónTutorial · ≈1.5 h
Preguntas frecuentes
¿Son estas rutas de aprendizaje de doQumentation?
No. Son de IBM Quantum, publicadas en IBM Quantum Learning, y doQumentation las muestra tal como las publica IBM. Lo que aporta doQumentation es la forma de recorrerlas: código ejecutable, un simulador sin cuenta, seguimiento del progreso y traducciones.
¿Qué es una ruta de aprendizaje?
Una lista ordenada de cursos, tutoriales y guías para un área, como la optimización o la química, con una estimación del tiempo que lleva cada paso. IBM Quantum Learning las publica; doQumentation enlaza cada paso con su página ejecutable.
¿Cómo se cuenta mi progreso?
Un paso se completa cuando has leído todas sus páginas: una página para un tutorial o una guía, todas las lecciones para un curso. El progreso se guarda en tu navegador, sin cuenta.
¿Obtengo la insignia de IBM?
No. Las insignias de IBM se obtienen en IBM Quantum Learning con una cuenta de IBM Quantum. doQumentation es un espejo independiente del contenido de código abierto.
¿Tengo que seguir el orden?
No, pero es un buen orden: cada paso se apoya en los anteriores. Dentro de una ruta, primero va el nivel principiante.