Observaciones finales
En el marco del modelo de consulta, el algoritmo de Grover es asintóticamente óptimo. Esto significa que no puede existir un algoritmo de consulta que resuelva el problema de búsqueda — o específicamente el problema de búsqueda única — con asintóticamente menos de consultas en el peor caso. Esto se ha demostrado rigurosamente de varias maneras.
Curiosamente, esto ya se conocía antes de que se descubriera el algoritmo de Grover — el algoritmo coincidió con una cota inferior ya conocida.
El algoritmo de Grover es además ampliamente aplicable, ya que la aceleración cuadrática que ofrece se puede lograr en una gran variedad de contextos. A veces, por ejemplo, el algoritmo de Grover puede usarse en combinación con otro algoritmo para obtener una mejora. Además, el algoritmo de Grover se usa frecuentemente como subrutina en otros algoritmos cuánticos para lograr aceleraciones.
Finalmente, la técnica utilizada en el algoritmo de Grover — en la que dos reflexiones se componen e iteran para rotar un vector de estado cuántico — puede generalizarse. Un ejemplo es la técnica de amplificación de amplitud (Amplitude Amplification), en la que un proceso similar al del algoritmo de Grover puede aplicarse a otro algoritmo cuántico para aumentar su probabilidad de éxito cuadráticamente más rápido de lo que sería posible clásicamente. La amplificación de amplitud tiene una amplia aplicación en algoritmos cuánticos.
Aunque es posible que el algoritmo de Grover no ofrezca una ventaja cuántica práctica para la búsqueda en un futuro previsible, es un algoritmo cuántico fundamentalmente importante — y representativo de una técnica más general con muchas aplicaciones en la algorítmica cuántica.