Descripción general de las técnicas de gestión de ruido
Al ejecutar cargas de trabajo cuánticas, hay múltiples formas de reducir el impacto del ruido. Los complementos de Qiskit de código abierto proporcionan técnicas de mitigación y supresión de errores que se integran directamente en tu flujo de trabajo de desarrollo, mientras que Qiskit Runtime aplica estrategias avanzadas de mitigación de errores automáticamente cuando se envían trabajos para su ejecución. Esta página indexa todas las herramientas y características disponibles en ambas opciones para ayudarte a elegir el enfoque adecuado para gestionar el ruido al construir cargas de trabajo cuánticas.
Técnicas generales de gestión de ruido
Modelo de ejecución dirigida
Ajusta con precisión la mitigación de errores y otras técnicas capturando las intenciones de diseño en el lado del cliente y desplazando la costosa generación de variantes de circuits al lado del servidor.
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Desacoplamiento dinámico
Inserta secuencias de pulsos en qubits inactivos para suprimir errores de coherencia causados por interacciones no deseadas entre qubits durante la ejecución del circuit.
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Pauli twirling
Técnica de ajuste de ruido que transforma cualquier canal de ruido en un canal de Pauli con una estructura más específica; a menudo se combina con otras técnicas de mitigación de errores que funcionan bien con el ruido de Pauli.
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Complemento AQC-Tensor de Qiskit
Los usuarios pueden compilar la parte inicial de un circuit en una aproximación casi equivalente de ese circuit, pero con menos capas.
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Mitigación de errores para la estimación de valores de expectación
Extinción de errores de lectura por twirling (TREX)
Herramienta de mitigación de errores dentro de Qiskit Runtime que mitiga los efectos de los errores de medición sustituyéndolos aleatoriamente por una secuencia de medición con twirling.
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Extrapolación de ruido cero (ZNE)
Técnica de mitigación de errores que calcula el valor de expectación a diferentes niveles de ruido y luego estima el resultado ideal extrapolando los resultados de valor de expectación con ruido hacia el límite de ruido cero.
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Amplificación probabilística de errores (PEA)
Técnica ZNE que consiste en ejecutar experimentos preliminares para aprender un modelo de ruido con twirling del circuit, y luego usa este modelo para realizar una amplificación de errores más precisa.
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Cancelación probabilística de errores (PEC)
Devuelve una estimación imparcial del valor de expectación, a expensas de una mayor sobrecarga que otras técnicas como ZNE. Extrapola la salida del circuit ideal ejecutando diferentes instancias de circuits con ruido.
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PEC con conos de luz sombreados
Una técnica PEC modificada que usa la propagación de Pauli para reducir el número de términos de error considerados en un modelo de ruido según las especificidades del observable objetivo.
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Retropropagación de operadores (OBP)
Usa un método basado en la teoría de perturbaciones de Clifford para reducir la profundidad del circuit eliminando operaciones de su final al costo de más mediciones de operadores.
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Absorción de ruido propagado (PNA)
Técnica para mitigar errores en los valores de expectación de observables 'absorbiendo' los inversos de los canales de ruido aprendidos en un observable usando la propagación de Pauli.
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Mitigación de errores para resultados de muestreo
Diagonalización cuántica basada en muestras (SQD)
Implementa una técnica para encontrar valores propios y vectores propios de operadores cuánticos, como el Hamiltoniano de un sistema cuántico, usando computación cuántica y clásica distribuida juntas.
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SQD para HPC
Una implementación de SQD lista para HPC. Está escrita en estándares modernos de C++17 y está diseñada para crear un único binario compilado para usar con MPI.
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Mitigación de errores de medición sin matriz
Matrix-free Measurement Mitigation (M3) es un paquete para la mitigación escalable de errores de medición cuántica que puede calcularse en paralelo.
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