Cliente IBM Quantum Compute v0.50.0

Septiembre de 2026

• El modelo de ejecución dirigida ofrece nuevas herramientas para inspeccionar y personalizar el flujo de trabajo de mitigación de errores — Se han creado nuevas herramientas sobre el framework del modelo de ejecución dirigida, que se lanzó a principios de este año:

  Junto con Samplomatic, conforman el modelo de ejecución dirigida, que proporciona transparencia y control total para ajustar tu flujo de trabajo de mitigación de errores. El tutorial Probabilistic error cancellation with shaded lightcones, por ejemplo, demuestra cómo se usa este modelo para combinar técnicas avanzadas, entre ellas shaded lightcones, cancelación probabilística de errores (PEC), Twirled Readout Error eXtinction (TREX) y postselección basada en mediciones, para mejorar aún más la calidad de los resultados.

  • qiskit-noise-learning es un conjunto de herramientas para la caracterización del ruido cuántico basada en aleatorización. Puedes usarlo para construir un experimento personalizado de aprendizaje de ruido, validarlo con simulación local y analizar los resultados sin procesar.

  • qiskit-mitigation es un paquete de métodos de mitigación de errores cuánticos para construir pipelines de mitigación con el nuevo modelo de ejecución. Incluye implementaciones de métodos muy conocidos, como PEC, PEA, TREX y ZNE con gate-folding, así como postselección para filtrar errores no markovianos.

  • qiskit-ibm-runtime v0.50.0 lanzó nuevas implementaciones del lado del cliente de las primitivas Sampler y Estimator construidas sobre este framework. Estas implementaciones te permiten inspeccionar exactamente cómo se implementa cada método de mitigación de errores y probarlos localmente antes de ejecutarlos en una QPU real.

    Cómo actualizar a las nuevas primitivas: La actualización a las nuevas primitivas está diseñada para requerir poco esfuerzo, por lo que en la mayoría de los casos solo necesitas cambiar tus instrucciones de importación — no el cuerpo de tu código. Consulta la guía de migración para conocer todos los detalles.

  • Nuevas skills para agentes — Tanto si estás migrando a los nuevos Sampler y Estimator del lado del cliente como si estás migrando notebooks antiguos que aún usan primitivas V1, la skill migrate-qiskit-ibm-runtime del repositorio Qiskit/skills puede simplificar la tarea. Este nuevo repositorio de código abierto contiene skills de agente oficiales, verificadas por IBM, para construir flujos de trabajo de IBM Quantum y Qiskit. Añadiremos más skills a este repositorio en el futuro próximo.

  • Por último, consulta el tutorial de PEC con modelos de ruido lógico para ver un ejemplo de cómo combinar métodos de detección y mitigación de errores usando estas nuevas herramientas.

  El modelo de ejecución dirigida, compuesto por Samplomatic y Executor, expone la lógica de mitigación de errores aplicada a tus cargas de trabajo para que tengas control total sobre ella sin sacrificar el rendimiento.

Para consultar las notas de todas las versiones, visita las notas de la versión del cliente IBM Quantum Compute.